本网讯 2026年7月9日，经济贸易学院2026年SPARK高水平暑期研学项目——《大数据与商业分析》线上课程顺利结课。本次课程依托腾讯会议全程线上开展，特邀法国雷恩商学院Nadjib BRAHIMI教授全英文主讲，面向2024级国际经济与贸易（雷恩创新班）学生开设，为期五天的系统化数据分析实训圆满收官。

授课教授长期深耕运筹优化、机器学习与商业数据分析，兼具深厚学术积淀与一线产业实操经验。课程以跨行业数据挖掘标准流程为核心，搭建八大专题模块，完整覆盖商业数据分析全生命周期。课堂采用 “原理讲解+代码演示+ DataCamp线上实操+实时答疑”闭环模式，运用电信客户流失、用户流失真实行业数据集，结合Python、Spark大数据工具开展分组实战。教学摒弃纯代码灌输，以业务逻辑为导向，拆解数据清洗、特征工程、模型调优、结果评估等实操要点，引导学生建立数据驱动商业决策思维。

课堂教学重点聚焦数据预处理与业务融合落地，系统拆解缺失值统计填充、IQR异常值识别、百分位盖帽修正、连续变量分箱、高维数据降维、分类/回归机器学习算法、网格搜索模型调优、混淆矩阵与分类报告评估等实操内容。教授摒弃机械灌输代码语法，坚持“业务逻辑优先”，每一项数据清洗、特征构造、建模选择均结合电信用户留存商业场景拆解决策依据，引导学生跳出单纯工具操作，建立“业务目标—数据处理—模型落地”的数据驱动决策思维。针对全英文授课、学生Python基础参差不齐、业务转化思维薄弱等教学难点，课程配套英文专业术语词汇表、课前Python自学资料、Zoom分组研讨室，每节课预留专属问答环节，保障不同基础学生同步跟进实训进度。

课程考核采用多元化过程评价机制，总成绩由80%小组项目成果+20%个人学习报告构成。全体学生以7人小组为单位分工协作，完整完成从项目立项、EDA探索、数据清洗、特征工程、模型训练调参、结果评估到英文汇报答辩的全流程任务，每组输出完整Python代码、数据集处理日志、模型评估报告与成果展示PPT，各组实操成果均得到Nadjib BRAHIMI教授逐一点评与专业指导。

课程结束后，七组学生依次分享完整学习感悟，全方位复盘本次全英文海外飞行课堂的成长与收获。多数同学课前仅掌握零散Python基础，缺乏标准化数据分析项目实操经验，面对英文数据集、专业术语存在理解门槛；经过全程沉浸式英文实训，学生系统吃透CRISP-DM六阶段标准化流程，熟练掌握Pandas数据清洗、Spark大数据运算、决策树网格搜索调优等核心技能，专业英语听力、英文报告撰写、跨文化课堂表达能力同步提升。

小组分享普遍谈到，本次课程打破传统课堂“重理论、轻项目”的局限，清晰意识到数据清洗、特征工程是决定模型效果的核心环节，编程仅为工具，贴合业务场景解决真实商业问题才是数据分析核心。团队协作过程中，大家共同攻克环境配置报错、分布式运算低效、CRISP-DM流程衔接混乱等实操难题，统筹分工、沟通调试、英文成果汇报的综合能力得到充分锻炼。同时，全英文开放互动的国际课堂模式，帮助学生建立结构化商业分析思维，产出的完整项目成果可直接用于求职作品集、后续专业科研探索，为深造、涉外数据分析岗位就业筑牢实践根基。

SPARK高水平暑期研学项目是我校打造“不出国门看世界”国际化教学平台的重要载体。本次雷恩商学院大数据与商业分析飞行课堂，进一步深化了经济贸易学院与法国雷恩商学院的学术合作，形成一套可复用的全英文数据分析教学资源包（课件、实验指南、行业数据集、项目评分标准）。后续学院将持续引进海外优质商科课程，持续推进应用经济学专业数字化、国际化教学改革，培养兼具数据分析实操能力、国际沟通素养、商业决策思维的复合型经贸人才。

文字：蔡卓颐

初审：卓泳仪

复审：陈   琳

终审：许月丽