为扎实推进新文科国际化、数字化人才培养，搭建 “不出国门” 的海外研学平台，近日，经济贸易学院特邀法国雷恩商学院 Nadjib BRAHIMI 教授开展线上专题讲座，面向大一、大三雷恩班学生开设《基于 CRISP-DM 框架的应用数据分析》课程，以全英文项目式教学开展系统化商业数据分析实训。

Nadjib BRAHIMI 教授任职于雷恩商学院运营与数据分析系，深耕商业数据分析、机器学习领域，拥有丰富教学与产业落地经验。本次讲座以电信企业客户流失预测为完整实战案例，依托 CRISP-DM 数据挖掘标准流程，完整拆解业务理解、数据探索、数据预处理、建模、模型评估、落地部署六大核心环节。课堂摒弃重代码、重模型的传统授课思路，围绕 “90% 准确率的模型是否具备商业价值” 展开思辨讨论，介绍逻辑回归、决策树、随机森林等常用算法，同时点明核心观点：模型不是魔法，只是依托历史数据总结规律的工具。讲座尾声展示客户流失风险分层可视化看板，直观演示数据分析成果如何转化为客户挽留、风险管控等可落地运营方案，让学生清晰把握商业分析的业务落脚点。

本次线上讲座深化我院与法国雷恩商学院的常态化学术交流，沉淀课件、行业数据集、实训案例等成套英文教学资源。下一步，学院将持续引进海外优质商科课程，常态化开展国际飞行课堂，着力培养兼具数据分析实操能力、国际沟通素养与商业决策思维的复合型经贸人才。

学生代表分享心得：

1.麦建宏（雷恩2301班）：本次雷恩线上飞行课堂让我收获颇丰。课程借助电信客户流失案例完整演示 CRISP-DM 数据分析全流程，扭转了我 “数据分析就是建模” 的片面想法。课堂围绕 “90% 准确率的模型是否具备价值” 展开探讨，搭配部署环节客户风险分层看板，使我明白商业分析重在落地运营策略、服务业务决策，而非单纯追求技术。全英文互动课堂带来国际化思辨氛围，既锻炼了我的专业英语，也让我切实读懂商科数据分析的实践意义，为后续专业学习拓宽思路。

2.朱灿曦（雷恩2301班）：教授生动详实的授课颠覆了我以往认为数据分析只是敲代码、跑模型的刻板印象。CRISP-DM 框架让我意识到业务、数据理解是一切分析的基础，不清楚业务痛点就盲目建模毫无意义。“模型不是魔法，只是从历史数据提炼规律的工具” 这句话令我深受启发。课程展示的客户风险监控仪表盘让我认识到分析成果如何服务业务，也让我认清：数据分析的核心不是模型精度，而是解决企业客户留存等实际问题，真正理解了 “数据驱动业务” 的深层内涵。

文字：23级、25级国贸（雷恩班）学子

初审：卓泳仪

复审：陈   琳

终审：许月丽