2026年5月21日下午2点，2026年第5期（总第96期）研究生产经区经组论坛在教学楼E座502室举行。经贸学院何炜老师受邀担任主持人，25级硕士研究生陈云龙、王琪锋、黄佳栋组成汇报团队，围绕陈博超、王航、王贤彬发表于《China Economic Review》的学术论文《Innovation Like China: Evidence from Chinese Local Officials’ Promotions》展开文献分享。学院各级研究生积极参与了本次研讨。

论坛伊始，陈云龙同学从引言、文献综述、制度背景及研究假说四个维度切入汇报。他首先立足全球创新格局，指出创新是经济长期增长的核心驱动力，发展中国家需通过从模仿向创新的转型跨越中等收入陷阱；而中国作为专利大国与转型经济体，为研究政府驱动型创新提供了独特场景。随后，他系统梳理现有文献，提出当前研究多从市场因素与政府政策视角解释中国创新增长，但普遍忽视政府推动创新的内在政治动机，存在明显研究缺口。基于此，他引入官员晋升锦标赛理论，明确本文核心问题：创新绩效是否显著提升地方官员晋升概率？地方政府是否在创新领域存在横向竞争？并阐述了本文在拓展晋升锦标赛理论边界、丰富地方政府策略互动研究方面的边际贡献。结合2006年国家创新战略实施与官员考核体系改革两大政策节点，他提出两项研究假设：一是创新绩效与官员晋升显著正相关；二是在相对绩效考核机制下，地方政府间存在明显的横向创新竞争行为。

第二位汇报人王琪锋同学详细介绍了论文的模型设定与实证部分。在模型设计上，本文选取2006—2015年34个省级行政区、334个地级市的官员简历数据。选择2006年作为研究起始年份的原因在于：当年两项重要国家政策变革对地方官员创新激励产生显著影响；且2002—2016年中国月度专利申请量数据显示，2006年后每年11—12月的专利申请量显著高于同年其他月份。核心模型采用双重固定效应模型，被解释变量为官员是否获得晋升，核心解释变量为创新绩效，并控制了官员个体特征与城市特征。基准回归结果显示：以专利数量衡量的创新绩效显著提升了市长的晋升概率；这一结论在通过更换核心解释变量与被解释变量的度量方式、调整样本范围、更换回归模型等稳健性检验后依然成立。此外，考虑到官员晋升激励可能反向影响地区创新水平，双向因果关系与遗漏变量会导致结果偏误，文章以前任政府工作报告是否明确提出研发强度或专利数量目标作为工具变量进行内生性检验，结果仍支持“地方官员晋升与创新绩效正相关”的假设。

最后，黄佳栋同学介绍了论文的异质性分析，并进一步探讨了地方官员是否在技术创新领域存在横向竞争。异质性分析结果显示：当省级政府设定专利目标时，创新对晋升的激励效应更强；且当省委书记为理工科背景时，创新绩效的晋升回报显著更高，揭示了考核环境与决策者特征对创新激励的异质作用。其次，文章通过空间自回归模型，分别基于官员年龄、城市GDP水平构建邻接与非邻接空间权重矩阵，实证结果表明：同省范围内年龄、任期、经济水平相近的城市间创新互动效应更强，邻接系数显著高于非邻接；且2006年后策略互动才显著出现，证明地方创新竞争本质上由晋升锦标赛驱动，而非单纯的技术溢出。最后，他总结了文章结论：创新已成为官员晋升的核心指标，地方形成“专利锦标赛”，但具有明显的数量驱动特征；并从创新战略规划、绩效评估机制等方面，提炼了对发展中国家创新发展的借鉴意义。

在同学们汇报结束后，何炜老师对本次汇报进行了点评。首先，该论文选题紧扣国家创新发展战略在已有文献的基础上，进一步回应了地方官员晋升与政府创新行为这一重要议题，具有较强的理论价值和现实意义。同时，何老师围绕论文的工具变量有效性、创新绩效测度、空间竞争机制识别展开深入思考，指出未来相关领域可更细致地考察创新质量、不同产业创新对官员晋升的影响及政策效果。至此，本次论坛圆满结束。