2025年1月8日15:00-17:00，我院全球治理政治经济学创新团队邀请金融学院博士生万淳卓在大学城校区院系办公楼301会议室为研究生举办题为《机器学习基础及经济学应用概览》的专题讲座。这是我院组织的“研究生科研能力提升计划”的第一次讲座。学院院长孙楚仁教授主持了本次讲座。

本次讲座介绍了机器学习基本概念及核心算法，并探讨如何将机器学习这一前沿技术应用于经济学的各个领域，包括数据分析、预测模型、因果推断等。

首先，万博士用几个简单的例子引入了“机器学习≈构建一个映射函数”这一概念，并且为大家讲解了机器学习与⼈⼯智能的关系。接着，万博士介绍了机器学习的三种类型，分别是监督学习、无监督学习和强化学习。由于在经济学中监督学习是较为广泛使用的，所以在此次讲座中，万博士重点讲解了监督学习的算法和公式推导。随后，万淳卓博士详细介绍了机器学习与计量经济学的区别与联系，并且讲解了如何将机器学习应用于因果推断，为大家论文的创新给予了新的思考方向。最后，万博士为大家安装Python提供了一些指导建议，推荐了一些有关机器学习的书籍以及因果推断的Python库。

讲座过程中，大家积极地向万博士进行提问请教，万博士也根据大家提出的疑问进行详尽地解答。讲座尾声，孙楚仁教授就此次讲座内容与同学们交流相关看法，并简要总结了机器学习应用于因果推断文章中的优点。通过本次讲座，大家对机器学习有了初步的认识，并了解到其在经济学研究中的应用前景，以及如何利用Python语言进行机器学习实践。

我院“研究生学术能力提升计划”以高水平开放经济学的研究需求为导向，旨在全面提高研究生的理论素养、数理与计量分析能力、编程能力、学术写作能力及跨学科交流与合作能力。通过设立高水平课程与经典文献阅读、强化数理与计量训练、鼓励学生参与科研项目实践以及组织多形式学术交流活动，推动学生在理论建模、统计分析、编程实操与团队协作等方面的能力建设。最终期望学生在批判性思维和研究创新力方面取得显著提升，并能在高水平学术平台发布研究成果，为学科建设与国家发展培育具备国际视野和实践能力的高素质人才。

初审|常  诚

复审|卓泳仪

终审|孙楚仁