2025年12月18日14时30分，经贸学院国贸学术论坛2025年第17期（总期第105期）在B308成功举办。汤玲玲老师受邀担任本次论坛主持人，陈杰荣、邹云、梁国曙、林怡欣组队汇报发表于《管理世界》的学术成果《人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角》。来自相关专业的师生齐聚现场，四位同学按论文章节脉络依次分享研究内容，碰撞思想火花。

陈杰荣同学负责汇报论文第一、二部分。他先介绍了研究背景与文献回顾，指出人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，在宏观经济层面的影响已被广泛探讨，但微观企业层面的作用机制仍不明确。随后，他详细阐述了论文的核心研究假说：人工智能有利于提高企业生产效率，且企业会通过减少常规低技能劳动力需求、增加非常规高技能劳动力需求的结构调整，进一步促进生产效率提升，为后续研究内容奠定理论基础。

邹云同学聚焦论文第三部分“研究设计”展开汇报。她重点讲解了研究的数据来源与处理过程，包括选取2007-2018年沪深A股上市公司为样本，整合年报、专利、劳动力等多维度数据并进行筛选优化。同时，她详细拆解了人工智能指标的构建方法——通过机器学习生成包含73个词语的人工智能词典，基于年报文本、MD&A部分及专利数据构建多维度AI指标，还介绍了全要素生产率的测算方式与回归模型设定，展现了研究的严谨性与科学性。

梁国曙同学汇报了论文第四部分“实证分析”的核心内容。他围绕基准回归结果、稳健性检验与机制分析展开，指出人工智能对企业全要素生产率的提升效应在1%水平上显著，且经倾向得分匹配、工具变量法等多重检验后结论依然稳健。在机制路径方面，他通过数据解读验证了“替代效应”与“互补效应”：人工智能显著降低常规低技能劳动力需求、增加非常规高技能劳动力需求，两类效应共同推动生产效率提升，让在场师生清晰把握研究的核心论证过程。

林怡欣同学负责汇报论文第五、六部分。她先解读了异质性分析结果，从企业、行业、地区三个维度说明AI生产率效应的差异表现，随后分享了人工智能对企业价值的提升作用。在政策启示部分，她系统梳理了论文提出的五大建议，包括引导企业坚定智能化战略、优化治理结构、加速劳动力技能调整等。最后，她总结了研究的学术贡献与未来拓展方向，强调其在微观企业AI指标构建、劳动力结构调整机制探索等方面的创新价值。

汇报尾声，主持人汤玲玲老师进行点评总结。她提出我们在精读论文的同时也要去仔细研读论文的参考文献，进行深一步学习。同时老师建议我们要带有批判审慎的思维，去弄懂作者是如何解决文章可能出现的问题的，文章是否还有缺点有待发现。例如本文在衡量企业对人工智能技术应用情况的指标选取上使用上市公司年报中与“人工智能”相关的词频，但是公司的年报中提到人工智能越多一定就等同于公司真正在人工智能上投入得越多吗？是否存在喊“空口号”的情况呢？这是老师指出本次汇报小组需要继续研究思考的其中一个点。