李夕冉，经济贸易学院财政学1801班学子，参加了加州大学洛杉矶分校国际部和SAF共同打造的大数据及商业应用在线项目（Introduction to Data Science）。

01项目介绍

大数据及商业应用在线项目（Introduction to Data Science）是加州大学洛杉矶分校国际部(UCLA Extension)和SAF共同打造的主题项目，课程涉及数据科学中的关键知识领域，包括数据开发和管理，机器学习和自然语言处理，统计分析，数据可视化和推理。本课程还介绍了数据科学应用中涉及的一些技术，包括Hadoop，SQL和Python编程语言。

学生在项目结束后可获得加州大学洛杉矶分校官方成绩单（4个学分）以及项目参与证书。2021年寒假该项目以在线形式进行，从2021年2月8日到2020年2月24日，课程以直播和录播形式相结合。

项目参与证书

02上课日常

除了周末，我们总共有十次线上课程，所以Bruce Huang教授将课程分成了十个小模块，每个模块都配有相应的录播课程和课后习题。在项目的前半段，我们不仅学习了如何运用统计思想分析问题，还学习了如何使用SQL语言管理数据和运用Tableau等工具进行数据可视化分析。在项目的后半段，Bruce教授带领我们运用Python和SQL学习了入门级的机器学习知识，并向我们介绍了自然语言处理（NLP）的工作原理。

课程安排（部分）

03心得感悟

回望这段经历，我为能通过广外的平台遇到这么好的项目、老师和同学而感到幸运。首先要感谢学校的老师们，因为她们的耐心和帮助，我才能够顺利通过申请；其次是要感谢Bruce Huang教授，因为他不仅讲课讲得非常好，还很耐心地解答我们的疑惑，在最后一节课上，Bruce教授留下了他MIT、Harvard和UCLA的三个邮箱，并告诉我们：如果我们未来有需要，请不要有任何顾虑地去寻求他的帮助。在结课三个月后，Bruce教授还应我们的要求，在中国的五一假期给我们上了一节小MBA课程；最后是要感谢我遇到的来自五湖四海的同学们，在每节课的发言、微信群的沟通和小组的Pre中，我从大家的身上学到了很多，这种正向的“Peer Pressure”激励着我变得更好。

另外，我参加项目之前担心线上网课的效果没有实地参与的来得好，但就我的体验来看，美国大学自从疫情过后已经实行了超过一年的线上教学，充足的线上教学经验使得他们的线上教学设备和教学计划都安排的非常到位，所以除了校园体验感比较欠缺之外，其他的方面我没有留下太多遗憾。

短短的冬季课程带我粗略一览了数据科学之美，希望未来自己能够有机会更加系统地学习这个领域的知识。我们现在确实生活在数据爆炸的时代，虽不确定追逐趋势是不是明智之举，但想要了解并掌握更多的数据科学知识和数据分析的能力后再做判断。